160+ norske datakilder — én nøkkel for forskning
Åpen tilgang for forskere og studenter — som for alle andre. Brreg, SSB, Kartverket, Stortinget, Lovdata og 160+ kilder klare for reproduserbar forskning og studentprosjekter.
- 160+
- offisielle datakilder
- 170+
- ferdige analyseapper
- 19
- bransjesegmenter
Fra brukerintervjuer og pilot-feedback. Sitater er anonymisert — vi kan dokumentere kilden ved forespørsel.
Masteroppgaven min krevde 47 Brreg-uttrekk og tre SSB-tabeller. Uten Ketl hadde det tatt tre uker å samle inn data — med Ketl tok det to timer. Og datafilen min er etterprøvbar med DOI-lenke.
Vi brukte Ketl i en longitudinell studie på 12 000 norske aksjeselskaper over fem år. Reproduserbar datahenting gjennom Ketl API gjorde at vi slapp å svare på reviewers spørsmål om datakvalitet — alt var sporbart.
Dette leverer vi
Åpen for alle — ingen søknad eller akkreditering nødvendig
160+ norske åpne datakilder via ett felles REST-API og MCP
Reproduserbar forskning: alle spørringer er loggede og kan siteres
Eksport til CSV, JSON og Parquet for R, Python og Julia
Kobling mot Brreg, SSB, Lovdata, Stortinget, Kartverket og Sodir
Audit trail per API-kall — sporbar metode for fagfellevurdering
Hvem dette er for
Fra rådata til reproduserbar metode
Forskning på norske data har lenge vært fragmentert — SSB-tabeller lastes ned manuelt, Brreg-uttrekk bes om per epost og Lovdata-søk gjøres i nettleseren. Ketl samler kildene i ett API og loggfører hver spørring, slik at datasett og metode kan siteres og reproduseres av fagfellevurdere og studenter.
MCP i Jupyter og VS Code
Ketl-MCP-serveren plugger direkte inn i Jupyter-kernel, VS Code og Claude — slik at agenter og notebooks kan hente norsk selskaps-, økonomi- og geodata uten å skrive scrapere. Alle kall går via ketl-proxyen og respekterer kilde-rate-limits automatisk.
Living business record — fra FAIR-metadata til langtids-arkiv
Hvert forsknings-prosjekt får sin egen versjonerte selskapsgraf — for case-selskap eller analyseenheter. Prosjekt-oppstart etablerer FAIR-baseline (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) iht. NESH-retningslinjer, aktiv forskning beriker med replikerbar metode og sitering, publisering leverer Dataverse/NIRD/Sikt-pakke med DOI. Eksport som JSON/PDF blir metode-kapittel-vedlegg og open-access-arkiv — bevares minst 10 år. Se /kunnskap/living-business-record#for-academia for konkret livssyklus-mapping.
Event-driven forsknings-watchlists — terskler i forsknings-språk
SSB-revisjons-events, Brreg-events på case-selskap eller Lovdata-paragraf-endringer som påvirker forsknings-grunnlaget trigger automatisk en sak innen 15 minutter. Forsker setter terskler i forsknings-språk — baseline-effekt > 5%, material case-event, repealed paragraf — som motoren oversetter til samme tenant-regel-format som KYB-flyten. Se /kunnskap/event-driven-review#for-academia for de tre standard-scenarioene.
Kartverket-kobling — empirisk eiendoms-forskning med GDPR art. 89
For empiriske studier av bolig-marked, urban geografi eller kommunal tjeneste-tilgang er Matrikkel-snapshot baseline for kvantitativ analyse. Replikerbar geo-kobling med stable URI-er og WGS84-koordinater. GDPR art. 89 (forskning-unntak) krever anonymisering før publisering for små samfunn. Se /kunnskap/kartverket-kobling#for-academia for de tre standard-kontrollene.
Explainability — AI-bruk i forskning med fagfelle-revisjons-spor
Mange tidsskrifter krever nå AI-disclosure. Replikerbarhetsprinsippet krever at AI-bidrag kan reproduseres 5-10 år senere. AI-utkast til metode-kapittel, AI-flagging av data-kvalitet og AI-sammendrag til fagfelle-svar arkiveres med full Explanation-pakke (sources, rules_fired, confidence, model_version, prompt_hash, humanLoop). Forsker må signere — Universitets- og høyskoleloven § 1-5 tilsier akademisk frihet i metode-valg. Se /kunnskap/explainability#for-academia for de tre standard-mønstrene.
Audit trail — replikasjons-studie, fagfelle-revisjon og langtids-bevaring
Hver forsknings-handling (record-oppdatering, AI-output, sak-lukking) logges som tamper-evident hash-kjede. Eksport som vedlegg til replikasjons-studie-utlevering (FAIR Reusable), fagfellevurderings-revisjon (tidsskrift-redaktør) eller langtids-bevaring på Dataverse/NIRD/Sikt med DOI (minst 10 år). Se /kunnskap/audit-trail#for-academia for de tre standard-eksport-mønstrene.
De fem moats — FAIR, replikerbarhet og fagfellevurdering
Academic-tilgangen er ett kontaktpunkt; under ligger fem strukturelle moats som dekker forskningens livssyklus fra prosjekt-design til replikasjons-studie. Hver moat har et eget forsker-use-case kalibrert mot FAIR-prinsippene, RFC-replikerbarhet og fagfellevurderings-krav.
Living business record
Forsknings-prosjektets livssyklus på samme record — hypotese, datainnhenting, analyse og publisering by default.
Event-driven review engine
Forsknings-watchlists for replikerbarhet og fagfelle-svar — kildedata-endringer åpner re-kjøring innen 15 min.
Explainability by design
Metode-kapittel, sensitivitets-analyse og fagfellesvar — replikerbar AI-bruk med kilde, regel og modellversjon.
Audit trail by default
Replikasjons-studie, fagfellerevisjon og langtids-bevaring — FAIR-arkiv ferdig fra dag én med tamper-evident kjede.
Kartverket-kobling
Empirisk eiendoms-forskning, replikerbar geo-kobling og GDPR-anonymisering — Matrikkel og Grunnbok i replikerbar form.
Ofte stilte spørsmål
Hvem kan bruke Ketl i forskning?
Alle — standardtilgangen er åpen for forskere, studenter og alle andre, uten kostnad. Logg inn med Google, ingen søknad eller institusjonell e-post (som .uio.no, .ntnu.no, .uib.no, .bi.no, .hvl.no) nødvendig. Trenger prosjektet ditt høyere volum-tak eller skjermede kilder, avtales utvidet tilgang via admin@ketl.no.
Kan jeg publisere funn basert på Ketl-data?
Ja. Alle datakilder i ketl er hentet fra åpne offentlige registre (NLOD-lisens) og kan siteres. Ketl-audit-loggen leverer metadata-blokken du trenger for dataavsnitt i metode-kapittelet.
Er det volum-grenser?
Standardtilgangen har rause fair-use-grenser tilpasset typiske forskningsprosjekter. Bulk-nedlastinger for store datasett koordineres med oss på forhånd — utvidet tak avtales via admin@ketl.no.
Hvordan oppfyller dere FAIR-prinsippene og replikerbarhetskrav?
Living business record per prosjekt bevarer stable URI-er, versjons-tidsstempler og NLOD-attribution. Alle datakilder kan reproduseres 5+ år senere via versjons-historikk. Replikasjons-studier kan referere via DOI på Dataverse/NIRD/Sikt. Se /kunnskap/living-business-record#for-academia for konkret livssyklus-mapping mot FAIR-prinsippene.