MOAT · Living business record

Innsikt som kompunderer — per orgnr, for deg alene

Ketl er ikke et oppslagsverktøy. Hver gang en bruker, agent eller webhook sjekker et orgnr, beriker vi en privat selskapsgraf som er din eiendom. Etter 30 dager har du en operativ database uten at noen har løftet en finger.

6 prinsipper

Din data, din graf

Hver record lever under tenants/{t}/records/{orgnr}. Data aggregeres aldri på tvers av tenants. Det er kontrakten vi selger — ikke et feature-valg.

Berikes ved hvert kall

Selskapssøk, Kartverket-oppslag, SSB-regnskap, webhook-varsler: alt som passerer gjennom KETL oppdaterer recorden automatisk uten ekstra arbeid for brukeren.

Versjonert historikk

Hver ekte endring blir en egen versjon med diff (added/changed/removed). No-op berikelser oppretter ikke ny versjon, så loggen forblir meningsbærende.

Vurderinger over tid

KYB, ODD, PEP, sanctions, CSRD, ESG: hver vurdering er tidsstemplet, koblet til kilder, og med eller uten AI-sammendrag og gyldighetsdato.

Kompounderende verdi

Andre oppslag på samme selskap er raskere og billigere fordi grunnlaget allerede er beriket. Etter 30 dagers bruk har tenant en operativ database gratis.

Retention og sletting

Per-tenant DPA styrer retention. Full sletting av record på tenant-admin sitt bord, audit-spor (separat kjede) av selve slettingen bevares.

Datamodell

Recorden er et rikt objekt, men den er gjennomsiktig: du kan eksportere den som JSON/PDF når som helst og inspisere alt.

snapshot: Siste berikede felt-sett fra alle kilder. Felter overskrives per nøkkel ved nyere berikelse.
versions: Hver berikelse som faktisk endret noe: { ts, source, triggeredBy, diff: {added, changed, removed}, comment }.
assessments: Vurderinger (KYB/ODD/PEP/sanctions/CSRD/ESG/credit) med verdict, aktør, kilder, evt. AI-sammendrag og gyldighetsdato.
documents: Opplastede dokumenter med AI-ekstraherte felt-verdier. Selve filen er ikke i record-objektet, bare metadata + referanse.
notes: Frie notater fra tenant-brukere med tags og tidsstempler.
tags: Tenant-definerte etiketter (kunde, prospect, hoy-risiko …) som kan drive filtre, varsler og prising.

Et levetid-eksempel

Dag 1
Anna søker opp Nordlysmedia AS (913289933). Brreg-oppslaget oppretter recorden med navn, adresse, næringskode, styreleder.
Dag 2
Risiko-agent kjører KYB-protokoll. Kartverket-kall henter matrikkelenheter, SSB-kall henter regnskapsdata. Tre nye versjoner; en ny vurdering.
Dag 7
Anna laster opp siste årsrapport. AI ekstraherer revisjonsberetning, signaturer og sidetall. Dokument + metadata bevares i recorden.
Dag 14
Brreg-webhook: styreleder endret fra Kari Berg til Lars Vik. Recorden oppdateres automatisk; risiko-agent kjører ODD og registrerer middels verdict fordi Lars Vik hadde styreverv i et konkursrammet selskap.
3 år senere
Finanstilsynet ber om dokumentasjon. Eksport av recorden (JSON/PDF) gir full historikk: hvem så hva, når, og hva AI-sammendragene konkluderte med hver gang.

Brukstilfeller

Revisjon: klient-livsløp

Fra innledende KYB til løpende oppfølging og arkivering. Når revisor 3 år senere må begrunne en beslutning, er hele kjeden i recorden — inkludert AI-sammendraget som ble brukt på beslutningstidspunktet.

Bank/fintech: løpende due diligence

Recorden er kontoens minne. Brreg-webhook-varsel om styreendring trigger re-vurdering; forrige verdict og sammendrag er kun ett klikk unna.

PE: porteføljeovervåkning

Fra dealflow-scoring til månedlig reporting. Ny info om en porteføljebedrift havner automatisk i recorden, slik at månedsrapporten skriver seg selv.

Offentlig: tilskuddsforvaltning

Hver mottaker har en record. Endringer i regnskap, bostedskommune eller styreverv flagges mot tilskuddsvilkårene uten at saksbehandler må sjekke manuelt.